电商数据分析用的软件(比较好的数据分析工具介绍)

对于零基础小白来说，能称的上稍微会点的数据分析工具，估计就是Excel了，会的功能最多也就到数据透视表。但是Excel的数据可视化表现力弱、数据一多就容易卡，加上图表也就几个，想做出像下面这种不一样的图表分析就比较困难。

所以，作为数据分析师，我会推荐零基础小白可以在有余力、想提升自己的情况下，去学习一些除了Excel以外的数据分析工具，例如BI这种为业务人员设计的数据分析软件，可以满足你做报表和dashboard的需求。

下面举2个例子，来说说为什么我会推荐你学？

1、例如，我是公司的财务，想要做月度经营分析报告

在以往，我是需要先找数据和IT部门去提数据权限和报表开发需求，反复沟通的过程极其麻烦，可能上半年经营报告在三个部门的配合之下，等到8月才能做出来…

但如果用BI，我就可以让IT部门把数据按照业务模块分类准备好，我在浏览器上通过鼠标点击拖拽操作，就能得到我想要的数据分析结果。

就以经营报告分析报告为例，所用工具用的是国内BI软件中的FineBI。我在FineBI中找到IT部门设置好的数据模块，然后基于我对业务的了解，在理解的数据基础上创建自助数据分析界面，最终得到我自己做的经营分析报告，整个过程节省了80%的时间。

工具体验地址

2、再例如，我是HR，想要做这个月的考勤数据分析

我就可以利用FineBI，把考勤机里的数据导出成Excel，再把Excel数据表导入到FineBI中，然后选中姓名、工作时长、所在部门等数据，随后按照自己想分析的维度来拖拽操作，就可以得到一份完整的月度部门考勤情况分析，还可以在图表上实现钻取、联动分析，查看数据明细。

从考勤机中导出的Excel表

通过FineBI制作的考勤i情况分析报告

举个最简单的例子，例如我想要分析每个部门的平均工作时长，并用柱状图表示出来。

那我就先选中柱状图，然后拖入「部门、工作时长」字段，并对工作时长求平均。拖拽操作后，我就可以直接看到各个部门的工作时长。按照这个方法，还可以继续分析各个部门的迟到、请假情况、情况等。

上面我举的两个例子，主要是为了说明对于零基础小白来说，BI这种数据分析工具是好上手+可用性高的，而且它内置了很多数据分析模型的模板和图表，你可以跟着模板教程来一步步操作。

像数据分析模板有：

零售常用的有：RFM分析、用户画像分析、月复购分析、购物篮分析

运营常用的有：漏斗转化分析、用户粘性分析

财务常用的有：杜邦分析法、盈亏平衡分析

常用的图表有：

制作的数据分析报告：

直播电商用户流失分析

总结一下：

对于零基础数据小白来说，如果你有数据分析、制作可视化图表、写数据分析报告的需求，就可以用BI软件来满足。看了这么多，不如自己动手试试，毕竟实践出真知，看再多推荐，收藏夹里再多干货合集，都不如自己动手学习试试来得有效。